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如何应用实验设计(DOE)来改进过程控制能力

第一章、实验设计(DOE)概述

1开篇案例分析

2什么是实验设计

实验设计(DOE)的目标与用途

实验设计(DOE)的作业流程

3主效应、交互作用及其计算

分组练习一:主效应及交互效应的计算

4实验设计的基本原则:随机化、重复和分区化

模型与误差


第二章、假设检验基础

1假设检验(Hypothesis testing)的提出

   假设检验的目的

案例分析:食堂菜谱满意度改进

2假设检验的定义

3假设检验的程序

4假设决策的风险

P-值要多小:根据状况有所不同

DOE常用的假设检验说明


第三章、2k全因子设计

1因子和水平的组合

22k全因子实验的表示方法

正交表(Orthogonal array

2k全因子析因实验

因子的代码化(coding

分组练习二:24四因子两水平全因子实验排列表

2k全因子设计概述

2k全因子实验设计的目的

案例分析:淬火工艺改进(七个步骤)

分组练习三:利用2k全因子实验,分析如何提高纸飞机的飞行距离


第四章、部分因子设计和筛选实验 

1为何要减少实验次数

2混合、别称和解析度

   分组练习四:练习识别别名或混合

3如何选择部分因子设计

   部分因子和筛选设计在Minitab的使用

   25-1 实验设计案例分析

   分组练习五:利用2k部分因子实验,分析如何提高纸飞机的飞行距离


第五章、中心点

12k实验设计方案的问题

2中心点和曲率

中心点的设置

案例分析4个)


第六章、分区和分区

1为何需要分区

2混合和分区化

3分区化的2k实验设计

   案例分析


第七章、响应曲面设计RSM

1实验设计的类型

2过程设置优化:2因子

3过程设置优化:曲面响应

4最速上升路径

5中心复合设计CCD

   响应曲面设计案例分析


 



王继武(讲师本人)

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