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第一章： 营销数据分析概述
营销数据分析的作用在于，使企业听到市场的声音，指导企业按照市场的特点和规律运营。在本章节我们学习营销数据分析意义、内容与步骤。
1. 数据分析的定义
2. 营销数据分析的内容
a） 用户行为分析
b） 4P营销分析
c） 营销效果评估
3. 数据的步骤
第二章： 获取可靠的数据源
市场调查运用科学的方法，有目的、系统地搜集市场信息，分析市场情况，了解市场的现状及发展趋势，为市场预测和营销决策提供客观的、正确的资料。在本章节我们学习不同渠道来源的数据特性，以及如何自己规划实施一次市场调查。
1. 源于出版物的数据
2. 源于网络的数据
3. 源于业务系统的数据
4. 源于市场调查的数据
a） 市场调查种的抽样方法
b） 如何对抽样结果进行统计
c） 置信度分析
第三章： 被忽略的“数据预处理”
数据中没有重复、没有缺失、没有逻辑错误才具备被分析的前提。在本章节我们学习如何修正数据中的错误，发现并提取海量数据中的重点信息。
1. 理解数据
2. 数据清洗
a） 重复数据的处理
b） 缺失数据的处理
c） 检查数据的逻辑错误
3. 数据加工
a） 数据抽取
b） 数据分组
c） 数据转换
d） 数据计算
第四章： 基础分析方法
数据的分析方法分为基础和衍生两类。聚类分析、方差分析…都是派生出来的较为复杂的分析方法。在本章节我们先讨论基础的分析方法，先易后难、循序渐进对数据分析方法有系统而全面地认知。
1. 对比分析
2. 分类分析
3. 关联分析
4. 分布分析
第五章： 数据多维分析
数据多维分析就是把一种产品或一种市场现象，放到一个两维度以上的空间坐标上来进行分析。如果我们要研究某一种产品在市场上的销售情况，就可以用多维分析法来分析。在本章节我们学习如何从不同的角度探索数据中的潜在规律。
1. 时间维度与空间维度
2. 事前维度与事后维度
3. 根据分析的目的我们如何选择主要分析维度和辅助维度？
4. 如何制作堆叠表、交叉表和嵌套表
第六章： “聚类分析”在用户行为分析中的应用
市场细分是企业做“精准营销”中首要环节。在本章节我们学习如何使用“聚类分析”根据客户亲疏程度将相似的客户聚在一起，为精准营销奠定基础。
1. 市场细分的价值
2. 基于市场细分介绍
a） 外在属性：
b） 内在属性
c） 消费行为
3. 聚类分析的使用
第七章： “PSM模型”在产品定价中的应用
过高的定价会流失潜在客户，而过低的价格又会影响品牌价值。在本章节我们学习如何使用“PSM模型”为产品找出合理的价格范围与最优价格。
1. 找出产品的价格范围与最优价格
2. 核算各类价格可接受的人数
第八章： “方差分析”在营销效果评估中的应用
用户地域是否对满意度有影响？如用户的年龄层次是否对满意度有影响？在本章节我们学习如何使用“方差分析”找出对满意度有显著影响的因素。
1. 单因素方差分析
2. 双因素差异分析
第九章： “回归分析”在市场预测中的应用
预测是企业构建销售指标体系必不可少的环节和手段，在本章节我们学习如何使用“回归分析”来预测下一年度的市场规模、市场占有率、销售量等来制定来年的销售指标。
1. 预测模型的类型概述
2. 预测模型
3. 一元回归预测
4. 多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，例如
第十章： “层次分析法”在多营销方案选择中的应用
在营销过程中，往往遇到多营销方案的抉择问题。在本章节我们学习使用“层次分析法”对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析 ，得出最优结果。
1. 建立结构模型
2. 构造比较矩阵
3. 计算匹配度
4. 检验结果
第十一章： 典型的营销图表
1. 漏斗图：反映出数据的增减变化
2. 帕累托图：突出主要原因
3. 散点图：找出关联
4. GE矩阵图：反应匹配度
第十二章： 案例演练
在本课程的最后我们将回顾课程重点，帮助消化吸收知识点并通过案例演练，掌握企业数据分析的思路与方法！
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