返回列表

大数据在电信业务产品的分析及应用 —— 深度挖掘企业运营中的数据金矿

大数据在电信业务产品的分析及应用

—— 深度挖掘企业运营中的数据金矿

课程对象：

电信企业各级管理者、企业相关技术人员、企业经营者、产品运营总监、产品经理、数据分析师、财务人员、质量管理者等所有涉及大数据分析、挖掘工作的人员。

课程背景：

截止2015年，中国已达6亿互联网用户，越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。可以说，未能足够利用互联网思维及数据的企业是没有未来的企业，必将被市场淘汰。对于电信运营商而言，拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，并涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。从数据来源看，电信运营商的数据来自于涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。整体来看，电信运营商大数据发展仍处在探索阶段。

因此大数据分析及挖掘已是电信企业无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将本着为企业培养数据挖掘方面的知识及人才，从如何通过数据分析、挖掘获得商机，如何提高产品到净利润转化率，降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手，教授各知名数据挖掘成功赢利模式等活动，帮助电信做好运营，体现出大数据分析及挖掘对企业运营业务的价值。

课程特点：

1. 大数据分析及挖掘是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。

2. 简明阐述什么是数据挖掘，数据挖掘的技术是什么。

3. 清晰幽默的介绍数据挖掘的常用技术，数据挖掘的主要过程,。

4. 实战应用于数据挖掘主要应用领域以及国内外现状分析。

学员收益：

大数据时代的来临，使各行业对大数据分析及挖掘人员的需求呈现爆炸性增长，其中实战能力在数据分析领域至关重要，一名出色的数据挖掘师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验教训以持续成长，光靠教科书上的那些标准案例，只能成为学者，不能直接在企业“落地、见效”。随着行业需求的迅速增长，相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

本课程定位为实战操作，围绕运营商运用大数据主要方面开展：（1）网络管理和优化；（2）市场与精准营销；（3）客户关系管理，；（4）企业运营管理；（5）数据商业化指数据对外商业化。

在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限，聚焦于对分析、挖掘经验的领悟，从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力，回到工作岗位上可以立刻解决企业实际数据挖掘的现实问题，为企业提升竞争力。

课程主要内容：

一：建立企业运营仪表盘

1、企业运营应寻求最大的“价值杠杆”

2、企业运营中的10大关键问题

3、数据挖掘:提升企业信息门户的价值

4、数据挖掘是延长企业生命周期的关键

5、企业运营价值模型

分析与讨论：当前电信行业大数据应用需求分析

二：电信行业大数据应用发展展望

电信运营核心竞争力的界定和特征