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《大数据技术在传统企业中的应用》

《大数据技术在传统企业中的应用》

大数据与传统企业转型落地			主讲老师：王道海
专业：	企业变革		授课时长：	3小时
课程背景： o 互联网思维与大数据时代的现实意义 o 传统企业迫切的需要通过大数据技术与运营转型 o 如何通过大数据技术快速获取稳定的现金流与用户群？ o 如何通过大数据解决营销、产能与库存的矛盾？ o 详细讲解了大数据的本质，帮助企业快速打造互联网营销，倍增用户，提高知名度的方法。课程收益： ü 通过培训了解互联网思维的本质； ü 通过培训学习大数据时代背景； ü 通过培训掌握数据挖掘的实战技巧； ü 通过培训初级建立大数据技术和运营的方法和意识；课程特点：课程通过大数据是什么？为什么？如何看？怎么干？等四个部分，为企业提供大数据技术应用的成功模型和案例，启发式培训，学员在案例和思考中学习更深刻
篇章	主要内容			备注
一	大数据是什么？	1.互联网思维现象的思考 1.1互联网+是什么？ 1.2大数据是什么？ 2. 互联网+实质——大数据运营 2.1 大数据时代的企业创新策略 2.2大数据运用的本质就是赢得用户口碑 2.3大数据运营是延长企业生命周期的关键
二	为什么？大数据&应用	1.用户思维高于一切 1.1体验是战略，活动是策略 1.2员工自动自发的源泉：用户 1.3通过大数据了解你的用户需求 2. 赢在“大数据营销” 2.1借势“微博”——把每一篇微博当成一次发布会 2.2用势“微信”——势头变了，玩法跟着变 2.3顺势“QQ”——故事营销的基地 3. 互联网＋的动力: 大数据、云计算与物联网 3.1企业如何收集、处理海量数据 3.2案例分析：Facebook数据主管的六项心得
三	如何看如何运用大数据技术与运营的建议	1.深刻解读《国家发改委关于制定互联网+的通知》 1.1打造“第一个万人级粉丝生态圈” 1.2数据挖掘技术的应用 1.3案例分析：淘宝卖家如何应对的客户“半衰期”—用数据挖掘玩转淘宝店铺业务 2. 大数据运营推动一个一个产业的互联网化 2.1互联网+零售业 2.2 互联网+物流 2.3互联网+金融 2.4互联网+ 制造
四	怎么干？大数据技术如何落地	1. 传统企业商业模型变革迫在眉睫 1.1营销模式的变化 1.2与用户关系的变化 1.3产品定位的变化 2大数据技术维如何落地 2.1大数据在企业中定位 2.2大数据企业组织结构 2.3通过流程体现大数据价值 2.4企业一体化端到端流程 2.5电商运营的指标体系